Spark - valorisez vos données en temps réel avec spark ml et hadoop

Depuis 2015, Spark s’impose comme le standard de-facto pour le big data  : en apportant simplicité d’usage, puissance de calcul, analyses en temps réel, algorithmes de machine learning et deep learning, le tout accessible en Python. Spark est devenu la porte d’entrée incontournable des projets de valorisation de données.
 
Alors que vient de sortir Spark 3avec son lot d'innovations (Koalas, DeltaLake, et gestion des GPU), les environnements simplifiés «  clicks boutons  » sont légion (DataBricks, Dataiku, RapidMiner, etc.). Mais pour les utiliser à bon escient, il vous faudra comprendre son fonctionnement interne de Spark afin de paramétrer correctement votre cluster et vos applications.
C’est ce que propose ce livre  : vous emmener dans une