Deep learning avec keras et tensorflow - 3e éd.

L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique.
La 3^e  édition de cet ouvrage de référence, très remaniée, tient compte des récentes avancées.

• Construire et entraîner de nombreuses architectures de réseaux de neurones pour classification et régression à l’aide de Keras et TensorFlow  2.
• Découvrir les mécanismes d’attention, les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4, les réseaux antagonistes génératifs (GAN), les modèles de diffusion tels que DALL-E  2, la détection d’objets, la segmentation sémantique,  etc.
• Explorer Keras, l’API officielle de haut niveau pour TensorFlow  2, dé