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Deep learning avec javascript - Image principale

Deep learning avec javascript

Stanley Bileschi, Shanqing Cai, ...

ISBN : 9782412058282

40,71 € HT

42,95 € TTC

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Livré selon disponibilités chez nos éditeurs

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Description Produit

Plongez au coeur du deep learning avec la nouvelle bibliothèque de Google Tensorflow.js pour JavaScript

Tensorflow.js étend la bibliothèque de machine learning open source TensorFlow de Google à JavaScript pour entraîner et déployer des modèles d'apprentissage machine dans un navigateur. Accélérée par WebGL, la bibliothèque Tensorflow.js fonctionne également avec le runtime JavaScript côté serveur et fait partie de l'écosystème TensorFlow.
Cette librairie ouvre la porte à de nombreuses possibilités, puisqu'elle peut par exemple exploiter la webcam du navigateur. Et surtout, en mettant le Deep Learning à la portée des développeurs Javascript, il y a de fortes chances pour qu'elle contribue à une accélération de la diffusion du Deep Learning.

Au programme :

TensorFlow.js, une introduction en douceur
Pour commencer : Régression linéaire simple dans TensorFlow.js
Ajouter de la non-linéarité : Aller au-delà des sommes pondéré

  • Poids1115 gr
  • Forme de produitLivre broché / livre de poche broché
  • Livre de pocheOui
  • Éditeuredi8
  • DistributeurINTERFORUM EDITIS
  • AudienceTous publics

Notes bibliographiques

Shanging Cai, Stanley Bileschi et Eric Nielsen sont ingénieurs chez Google. Ils ont collaboré au développement de la première API de haut niveau pour TensorFlow.js. Ils enseignent à l'Insti

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