Analyse de données en python

Vous cherchez des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et condenser des structures de données en Python ? Ce livre pratique regorge d'études de cas concrets qui proposent des solutions efficaces à toute une série de problèmes d'analyse de données à l'aide de plusieurs bibliothèques Python - comme NumPy, pandas, matplotlib et IPython.

Un livre de référence pour les développeurs big data

Cet ouvrage est également une introduction efficace et moderne au calcul scientifique en Python dans les applications traitant de grandes quantités de données. Il est l'outil idéal des analystes qui découvrent Python et des programmeurs Python qui découvrent le calcul scientifique.

• Utilisez le Shell interactif IPython comme environnement de développement principal.
• Apprenez les fonctions élémentaires et avancées NumPy (Numerical Python).
• Lancez-vous avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas.
• Utilisez des outils t